📄 Category

health informatics

256 papers

In de wereld van de gezondheidszorg speelt informatiekunde een steeds grotere rol. Dit vakgebied verbindt medische data met geavanceerde technologie om diagnoses te versnellen, behandelingen te optimaliseren en publieke gezondheid te bewaken. Het gaat hierbij niet alleen om cijfers, maar om het begrijpelijk maken van complexe patronen die levens kunnen redden.

Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste inzichten uit dit dynamische veld, direct afkomstig van medRxiv. Voor elk nieuw preprint in deze categorie verwerken wij de inhoud grondig en leveren we zowel een heldere samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Zo maken we de wetenschap toegankelijk voor iedereen, ongeacht hun achtergrond.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Health Informatics, direct uit de medRxiv database.

📄 gezondheidsinformatica

Routine health information system data quality in a hill and mountain district of Nepal: a cross-sectional desk review of four years of DHIS2 data from Sankhuwasabha, 2021-2025

Deze transversale deskonderzoek naar vier jaar aan DHIS2-gegevens uit het district Sankhuwasabha, Nepal, onthult dat hoewel de volledigheid en tijdigheid van de rapportage over het algemeen hoog zijn, de gegevens hardnekkige anomalieën in de vaccinatiegraad bevatten die worden gedreven door systematische registratieprocessen en de beperkingen van op validatieregels gebaseerde consistentiecontroles, wat de noodzaak onderstreept om indicatorparen af te zetten tegen actieve validatieregels voordat de datakwaliteit wordt beoordeeld.

Shrestha, D., Adhikari, P., Bhatta, M.2026-11-11✓ Author reviewed ⓘ
📄 gezondheidsinformatica

Room-Aware Transformer for Activities of Daily Living Recognition in Adults with Mild Neurocognitive Disorder Using Ambient Sensors: Development and Evaluation Study

Deze studie toont aan dat een kamerbewuste Transformer-architectuur, die locatie-specifieke sensorstructuren behoudt, contextafhankelijke verbeteringen biedt bij het herkennen van dagelijkse activiteiten voor volwassenen met een milde neurocognitieve stoornis met behulp van omgevingssensoren, hoewel de prestaties aanzienlijk variëren tussen woningen en activiteittypen, wat de noodzaak benadrukt voor gepersonaliseerde modelontwikkeling voorafgaand aan klinische toepassing.

Abdalnabi, N., Addepalli, V. r., Roessler, A., Kiselica, A., Kummerfeld, E., Sarker, S., Rao, P., Lee, K.2026-11-10
📄 gezondheidsinformatica

Accelerometer Data Harmonization and Feature Engineering for Gait Analytics

Deze studie presenteert een open-source Python-framework en een data warehouse voor het integreren van heterogene loopversnellingsmetergegevens, waarmee wordt aangetoond dat hoewel gestandaardiseerde verwerking cross-studie analyse mogelijk maakt, aanzienlijke variabiliteit in kenmerken voortduurt over verschillende sensorkonfiguraties en datasets, wat de directe vergelijkbaarheid van afgeleide metrieken voor taken zoals geslachtsklassificatie beperkt.

Carrle, F. P., Schmidt, F., Reichenbach, A.2026-11-09
📄 gezondheidsinformatica

ShortKit-ML: an open toolkit for measuring shortcut potential in medical imaging embeddings

ShortKit-ML is een open toolkit die een gekalibreerde conditionele probe introduceert om het potentieel voor shortcuts te meten in bevroren medische beeldvormingsembeddings, waarbij wordt aangetoond dat hoewel de scores correleren met de afhankelijkheid van geconfundeerde classifiers van gevoelige attributen zoals geslacht, het hulpmiddel alleen dit vertrouwen niet kan bevestigen of elimineren zonder ook de classifier head zelf te testen.

Cajas, S., Marzullo, A., Kapadia, S., Santos, F., Ocampo Osorio, F., Kong, Q., Quarta, A., Kuo, P.-C., Patel, M., Rojas (…)2026-11-07
📄 gezondheidsinformatica

Machine Learning Based Detection of Chronic Kidney Disease using Full Blood Count from a Ghanaian Hospital Population with an Integrated Web Application

Deze studie toont aan dat hoewel machine learning-modellen die gebruikmaken van Full Blood Count-gegevens chronische nierziekte in een Ghanese populatie kunnen detecteren, hun gerapporteerde prestaties kritiek afhankelijk zijn van preprocessing-beslissingen, waarbij een onjuiste toepassing van SMOTE de nauwkeurigheid met 22,4 punten opblaast ten opzichte van een rigoureus cross-validatieprotocol, wat leidde tot de implementatie van de uitlegbare webtool NephroScan GH.

Akwetey, B. Y., Lawluvi, E. Y., Equagoo, T. T., Kumako, S., Tsinyo, E. A., Kumi, R. T., Mensah, I. R., Amedume, F. S., A (…)2026-10-31
📄 gezondheidsinformatica

From clinician review to measurable human oversight of AI-drafted paediatric discharge documents

In een gerandomiseerde studie van 117 pediatrische ontslagen voorkwam de klinische beoordeling van door AI opgestelde documenten succesvol ernstige fouten en verbeterde het de toegankelijkheid van de woordenschat, hoewel het het begrip van families vergeleken met conventionele sjablonen niet significant verbeterde, wat wijst op de noodzaak voor betere metrieken om menselijk toezicht op klinische AI te meten.

Morquin, D., Bochu, G., Robert, L., Loi, Z., Buhnila, I., Ferreira, R., Jeziorski, E., Messaoui, L., Piarroux, R., Yauy (…)2026-10-22
📄 gezondheidsinformatica

Drug Safety Warnings in English, Russian, Arabic and Hebrew Wikipedia: A Cross-Sectional Audit of 33 Drugs Across Three Risk Domains

Deze dwarsdoorsnede-audit van 33 geneesmiddelen over de Engelse, Russische, Arabische en Hebreeuwse Wikipedia-edities onthult dat actiegerichte waarschuwingen voor de veiligheid van geneesmiddelen over het algemeen zwakker zijn in de niet-Engelse versies, waarbij Russische artikelen vaak een gebrek aan inhoud vertonen en Arabische artikelen regelmatig nalaten de genoemde risico's te escaleren naar expliciete instructies.

Berlin, M., Berkovitch, M., Benassayag Kaduri, N., Gorelik, E., Gorelik, B.2026-10-22
📄 gezondheidsinformatica

A Review of Suicide-Related Risks through Propensity Score Methods using the Maryland Suicide Data Warehouse

Deze studie maakt gebruik van propensity score-methoden, waaronder inverse propensity weighting en entropy balancing, op een grote Maryland-dataset om aan te tonen dat deze technieken meer genuanceerde en robuuste schattingen bieden van suïciderisicofactoren en patronen in zorggebruik vergeleken met traditionele multivariate logistische regressie of steekproefmatching.

Kitchen, C., Kush, J., Zirikly, A., Belouali, A., Nestadt, P., Wilcox, H., Kharrazi, H.2026-10-21
📄 gezondheidsinformatica

BanglaDiaHallu: Hallucinations of large language models and the effect of guideline-grounded retrieval-augmented generation in Bangla diabetes question answering

Deze studie toont aan dat hoewel grote taalmodellen aanzienlijke hallucinatiecijfers vertonen bij het beantwoorden van vragen over diabetes in het Bengaals, het verankeren van een lokaal inzetbaar model met de nationale richtlijn voor diabetes mellitus van Bangladesh via retrieval-augmented generation de medische nauwkeurigheid en veiligheid substantieel verbetert, hoewel klinisch toezicht essentieel blijft aangezien geen enkele configuratie volledig vrij is van fouten.

Nahid, K., Anam, M., Saon, M. T. H., Any, O. H., Hassan, K. M. R., Anwar, M. M.2026-10-16